四大技术优势

基于指纹的资产发现
内置上万条指纹检测规则,根据指纹信息自动获取端口、组件&版本、操作系统和设备类型等。具有AI指纹识别能力,利用深度神经网络训练模型,对无特征或弱特征的目标进行指纹识别 。
精准的漏洞验证能力
相对于传统基于规则的检测手段,基于PoC的扫描准确性能够达到99%以上。结合强大的漏洞风险库(Ai.KG),将知识图谱和AI技术应用于漏洞验证,及时帮助客户发现安全威胁。
独有的风险优先级评估算法
基于风险的优先级评估算法采用深度学习模式进行动态调整,随着时间推移可使用户拥有适合自己的漏洞优先级评估结果。 随着用户覆盖越来越广,数据越来越丰富,算法将发挥更大的威力。
多平台的漏洞检测能力
系统支持IoT、工业互联、智能汽车等多平台漏洞检测,并将攻防过程进行多视角展现,结合ATT&CK框架,详细描述威胁和攻击行为,并提高安全响应能力。
基于风险的漏洞闭环管理
构建动态资产台账
灵洞站在安全视角提供了完善的资产管理功能,具有资产变更、老化资产、资产画像等特性,将资产从静态转为动态,构建完整的资产台账。
多维风险评估
灵洞提供多维度评估方式,最大化的量化了风险信息。从漏洞扫描、弱口令到配置检查,通过三大维度进行资产评估。
改进&优化
灵洞量化了考核指标,提供了修复时长、修复率、修复数量、扫描频率等相关指标项,并以可视化的方式对各指标项进行展现,便于用户对各环节信息进行分析和复盘。
确定优先级
灵洞摒弃了仅CVSS单一评价指标的优先级排序。其根据资产重要度、网络曝光度、漏洞优先级三大评估指标确定了资产和漏洞优先级,并量化为风险值指导用户进行安全问题的修复。
应急响应
灵洞提供了完整的应急响应服务,从漏洞情报、渗透测试到安全运营,能够有效的帮助用户构建完整的漏洞管理体系。
灵活高效修复方式
灵洞提供了开放式的工单流转能力,将线上和线下用户通过平台无缝对接,实现了跨部门的工单流转,而SOAR的赋能能够有效简化修复过程提升修复效率降低人工成本。

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